Российские медики разработали алгоритм, который анализирует результаты РНК-секвенирования раковых клеток и подбирает наиболее эффективный таргетный препарат для пациента. Это расширяет возможности персонализированной терапии, которая раньше была доступна только 15–20% онкобольных. Алгоритм выявляет активные молекулярные мишени и формирует рейтинг более чем из 170 лекарств. Клинические испытания с участием 239 пациентов показали, что такая терапия почти вдвое повышает вероятность успешного лечения на поздних стадиях рака. В группе пациентов с алгоритмически подобранной терапией зафиксирована более длительная безрецидивная выживаемость. Эксперты считают персонализированную медицину ключевым направлением в лечении рака, но ее внедрение требует серьезных изменений в системе здравоохранения.