Группа ученых из пяти стран разработала простые модели классификации злокачественных новообразований по подтипам с использованием алгоритмов машинного обучения. Эти модели, оптимизированные для клинического применения, выложены в открытый доступ. В ходе работы проанализировали 8791 опухоль из Атласа ракового генома (TCGA) и обучили 737 моделей для различных подтипов рака. Модели позволяют точно определять молекулярные подтипы опухолей по минимальным наборам признаков. Разработки могут стать основой для новых систем генетической диагностики и помочь приблизить данные TCGA к клиническому применению.