Ученые Сеченовского университета разработали нейросеть для выявления болезни Паркинсона по данным электроэнцефалограции (ЭЭГ) с точностью до 97%. Модель распознает частотные аномалии, характерные для заболевания, и в перспективе станет основой цифрового сервиса ранней диагностики. С его помощью врачи смогут быстрее ставить предварительный диагноз и направлять пациентов на уточняющие исследования. Проект направлен на автоматизацию диагностики и повышение ее доступности для пациентов. Разработчики собираются расширить возможности модели, включив данные ЭЭГ пациентов с разными стадиями болезни. После дополнительного обучения модель будет протестирована совместно с экспертами-неврологами.