Российские исследователи разработали метод диагностики депрессивного расстройства по МРТ-снимкам с точностью до 86%. Подход основан на сочетании двух технологий машинного обучения, которые анализируют особенности сетевой организации мозга и различия между пациентами с депрессией и здоровыми людьми. По данным авторов, метод позволяет выявлять скрытые нарушения во взаимодействии мозговых сетей, недоступные для традиционных способов анализа. Разработка показала более высокую точность по сравнению с существующими алгоритмами, эффективность которых часто не превышает 50%. Ученые считают, что технология может помочь в более ранней и объективной диагностике депрессии, а также сделать лечение более персонализированным. В дальнейшем исследователи планируют адаптировать подход для диагностики шизофрении, биполярного расстройства и других психиатрических заболеваний.